کاهش واریانس شبیه¬سازی شرطی عیار با استفاده از داده¬های سخت و نرم به¬روش محدود¬سازی ممان محلی

این مطالعه به بررسی شبیه­سازی زمین آماری عیار در کانسار هایی که توزیع عیار در آن ها روند فضایی نشان می­دهد می پردازد. این روند می­تواند به وسیله تعریف داده های شرطی دوباره تولید شود. این داده های شرطی می توانند داده های سخت موجود و یا تعدادی داده نرم باشند که با استفاده از نتایج کوکریجینگ تولید می شوند. فرآیند شرطی سازی، تحقق های صورت گرفته را مجبور به پیروی از این  داده ها می کند و بنابراین می توان  ویژگی های محلی آن ها به ویژه میانگین محلی (روند) را دوباره تولید کرد. در حقیقت داده های نرم تولید شده نبود داده های سخت را در مناطقی که داده های سخت به مقدار کافی در دسترس نمی باشند، جبران کرده و تحقق ها را مجبور به تولید روند موجود در منطقه می کنند. روش ­local moment constraints بر روی داده های عیار مس به­دست آمده از گمانه های اکتشافی معدن مس سونگون، واقع در تراز 1850 اعمال شد. محدوده مورد مطالعه به دو واحد سنگی سونگون پورفیری (sp) و دایک (dk) تقسیم شد و  نشان داده  شد که به کارگیری داده های نرم و سخت  شرطی مدل­سازی عدم قطعیت در مقادیر واقعی مس را بهبود می بخشد و واریانس شرطی شبیه سازی را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد.